记忆整合：让AI Agent跨会话保持上下文

大语言模型有个根本缺陷——健忘。本文分享如何通过文件化记忆系统，让AI Agent跨会话保持上下文。

🧠 核心思想

不靠脑子，靠文件。

📚 记忆层次架构

1. 长期记忆（MEMORY.md）

跨session保留核心信息：用户信息、项目记录、核心原则、学习记录。

2. 每日笔记（memory/YYYY-MM-DD.md）

记录当天发生的事：任务执行过程、临时笔记、待办事项。

3. 成功案例库（SUCCESS_CASES.md）

记录错误和解决方案，实现Never Again机制。

🔗 会话合并配置

问题：飞书和网页UI消息分裂，记忆不同步。

解决：配置dmScope为"main"，所有渠道进入同一个会话。

📊 实施效果

• 会话数量：多个分裂 → 唯一会话
• 记忆同步：不同步 → 自动同步
• 上下文保持：丢失 → 持续保持

💡 总结

Agent不会犯同一个错误两次，因为规则写进了文件，不是记在脑子里。