1. 今天最大的事，AlphaFold 负责人跳去了 Anthropic

一大早刷到这条消息，我整个人愣住了。

John Jumper，AlphaFold 的核心负责人，DeepMind 在蛋白质结构预测领域的灵魂人物，今天正式宣布离职加入 Anthropic。Demis Hassabis 亲自在 X 上发的告别帖，语气相当克制，但你能感觉到那种复杂的心情。

AlphaFold 是什么级别的成果我想不用我多说。2024 年的诺贝尔化学奖，就是给了 AlphaFold 的团队。John Jumper 是那个站在台上的核心人物之一。这么一个拿了诺奖的人，从 DeepMind 跳到了 Anthropic。

坦率的讲，这个消息比我之前看过的任何一次 AI 圈跳槽都要重。不是因为金额，不是因为职位，是因为 John Jumper 代表的是 DeepMind 在科学 AI 领域最核心的能力。蛋白质折叠，那是生物学的圣杯问题。AlphaFold 把这个圣杯给掀了。现在掀圣杯的人，去了做通用大模型的 Anthropic。

这说明什么？我觉得至少说明两点。第一，Anthropic 给的 offer 是真的够大。第二，也可能是更值得琢磨的一点，就是顶级 AI 科学家们现在都在往「做产品」的方向走。不是去发 paper，是去搞真正能用的东西。John Jumper 这种级别的科学家，他的选择本身就是一种信号。

Demis 那条帖子的评论区已经炸了。有人说这是 AI 圈最大的地震，有人开始猜 Anthropic 要做什么方向。我的第一反应是，蛋白质折叠加安全对齐，这个组合如果真的碰撞出什么来，那会是核弹级的东西。

你品，你细品。

2. 微信悄悄上线了 Agent，名字叫小微

这个事是我自己的号发的，所以稍微多说两句。

微信开始灰度测试 Agent 功能了，名字叫小微。你没看错，就是微信。主入口可以发消息和红包，子入口可以读聊天记录。灰度中的灰度版本，第一批用户很少，但有人在群里分享了他们家的测试截图，我确定是真的。

怎么说呢，微信做 Agent 这件事，我其实一点都不意外。微信的生态太完整了，支付、社交、小程序、公众号、视频号、企业微信，所有东西都长在一个 App 里面。这本身就是全世界最适合做 Agent 的土壤。我甚至觉得，如果微信不做 Agent，那才是奇怪的事情。

但小微现在给我的感觉，还是很早期的版本。主入口主要做的就是发消息和红包，子入口能读聊天记录做一些简单的信息提取。还不是那种能帮你跑复杂的多步骤任务的智能体，更像是一个「长了脑子的小助手」。

这也是腾讯一贯的风格，先小范围灰度，慢慢迭代，等做到 80 分再铺开。微信支付、视频号都是这么来的。

如果真的有一天，小微能调用小程序、能帮你管公众号、能自动回消息、能读文件做总结，那微信就不是微信了，是一个操作系统级别的存在。但这条路还很长，先看着吧。

3. 小米 YU7 GT 干了件离谱的事

小米的 YU7 GT 今天创造了一个记录，全球首个纽北自动驾驶圈速纪录。纽博格林北环官方圈速榜，新增了一个叫「自动驾驶」的分类，而 YU7 GT 就是第一个上榜的车。

我不知道你能不能想象这件事有多离谱。纽北，全世界最难的赛道，20.8 公里，73 个弯道，高低落差 300 米，被车手称为「绿色地狱」。而小米的 YU7 GT，不是由车手开的，是车自己开的，跑出了第一个自动驾驶圈速。

我不是汽车圈的人，但这个事真的让我觉得很有意思。自动驾驶跟传统圈速是两个完全不同的维度。传统圈速比的是车手的胆量和技术的极限。自动驾驶圈速比的是算法对赛道的理解能力和控制的精准度。一个是人的极限，一个是算法的极限。

小米敢做这件事，而且真的做出了正式记录的圈速，说明他们在自动驾驶的算法层面确实有两把刷子。而且官方圈速榜新增「自动驾驶」分类这个动作本身，也说明纽北官方认为这不是一时的噱头，是一个值得单独记录的新品类。

你想想，以后可能会有专门的自动驾驶圈速大战，各家的车在纽北上拼算法拼控制力，那画面，还挺期待的。

4. 微软成了全球最大的 AI 中间商

这个事我今天刷了三次才确认没看错。

微软在双向转售 GPT 和 DeepSeek。对，你没听错，微软一边转售 OpenAI 的 GPT，一边转售 DeepSeek。而且因为是双向的，所以它成了全球最大的 AI 中间商。

这个操作怎么说呢，非常微软。不站队，全都卖。你是客户，你要 GPT 我给你 GPT，你要 DeepSeek 我给你 DeepSeek，你要 Claude 我给你 Claude。微软的核心是 Azure，是云，上面跑什么模型不重要，重要的是客户在 Azure 上花钱。

这种「中立云平台」的定位其实挺聪明的。现在 AI 模型越来越多了，每个都有自己的优势和适用场景，企业客户不可能只用一个模型。谁能提供一个统一的入口，让企业在一个地方用上所有模型，谁就掌握了分发权。微软现在就在干这个事。

而且 DeepSeek V4 的性能确实够强，已经有很多企业开始把生产环境从 GPT 换到 DeepSeek 了。微软在这时候引入 DeepSeek，一方面满足了客户需求，另一方面也是在给 OpenAI 施压。你跟不跟我续约？不续我有别的选择。

5. AI 员工 Viktor 和 Figure 机器人，未来已来到有点快

两个消息，放在一起说，因为它们指向的是同一件事。

第一个，叫 Viktor 的 AI 员工正式登陆 Microsoft Teams，这个东西的年化收入已经做到了 2000 万美金。年化 2000 万，一个 AI 员工。

第二个，Figure 公司的机器人数量，首次超过了人类员工。Figure 现在的工厂里，干活的是机器人数量比人多。

这两个数字放在一起，怎么说呢，我之前一直觉得「AI取代人类工作」这件事没那么快，至少还有三五年。但看到 Viktor 2000 万的年收入和 Figure 机器人数超人类这两个数据，我开始有点动摇了。

不是说人类马上没工作了，而是那个「AI 作为独立生产力单位」的时代，真的在加速到来。以前我们说 AI 是辅助工具，帮你写写邮件、画画图。但 Viktor 是一个完整的员工，它有名字，有账号，能做完整的工作流。Figure 的机器人在工厂里是独立干活的，不是辅助人类，是替代了那个工位上的「人」。

我自己的感受是，这中间的区别比大多数人想象的更大。工具是你可以选择用不用的。但员工和生产单位，是企业必须考虑的固定成本。当 AI 能以员工的身份嵌入组织，它的增长速度会非常恐怖。

6. Google DeepMind 7500 万投资 A24，要做电影 AI 工具

Google DeepMind 花了 7500 万美元投资了电影公司 A24。你没听错，DeepMind 投了一家电影公司。

A24 可能有人不熟，但你一定看过他们的片子。《瞬息全宇宙》《月光男孩》《伯德小姐》《遗传厄运》《仲夏夜惊魂》，全是 A24 出品。这家公司以独特的审美和对独立电影的坚持著称。

DeepMind 投 A24，不是因为想拍电影，而是要合作开发电影用的 AI 工具。具体什么工具没说，但我觉得方向应该是在 AI 辅助编剧、AI 辅助前期视觉设计、甚至是 AI 生成镜头语言这些方面。A24 的审美调性本来就很独特，如果能用 AI 工具把这个审美放大，可能会做出一些非常不一样的东西。

7500 万对于 DeepMind 来说不算大钱，但这个方向选得很有意思。AI 在科学领域的应用（AlphaFold）已经拿了诺奖了，在创意领域的应用现在也开始加速。之前我们聊过 Sora、Seedance 这些视频生成工具，现在 DeepMind 直接跟最顶级的电影公司合作，摆明了是想往专业影视制作的方向走。

怎么说呢，A24 拍 AI 辅助的电影，这片子我肯定会买票去看的。

7. OpenAI 和 xAI 都在搞 Agent 安全

OpenAI 今天发布了 Daybreak 安全工具，包含 Codex Security 和 GPT-5.5-Cyber 两个模块。xAI 那边 Grok Build 推出了 /goal 模式，支持长时间自主任务执行。这两个事放在一起说，是因为它们指向了同一个趋势。

Agent 的安全问题，正在成为所有人关注的焦点。OpenAI 专门出了安全工具，说明 Codex Agent 在实际使用中遇到了足够多的安全事件，需要专门的解决方案。Grok Build 的 /goal 模式更是直接开放了长时间自主执行能力。

我自己的感受是，Agent 的安全现在确实是一个很新的领域。传统网络安全是防人、防程序。Agent 安全要防的是一个有推理能力的 AI 在自主行动中做出错误决定。它的问题不是「能不能突破防火墙」，而是「要不要相信它自己做的判断」。前者的答案是确定的，后者的答案我们还在找。

Cloudflare 那边也跟上来了，给 AI 智能体推出了临时账户。安全厂商们都在布局 Agent 安全这个赛道，说明这个市场真的开始起飞了。

8. NVIDIA 和 Sakana，两个「另类」的 AI 发布

NVIDIA Research 发布了 SpatialClaw，一个免训练的空间推理框架。Sakana AI 推出了多智能体编排系统 Fugu。

NVIDIA 的 SpatialClaw 很有意思，不需要训练就能让机器人理解空间关系。以前做机器人的空间感知，需要大量标注数据训练模型。SpatialClaw 的思路是直接用预训练模型的已有能力来做空间推理，免去了训练这一步。对于做机器人方向的人应该是个好消息。

Sakana 的 Fugu 是另一个方向的创新。多智能体编排系统，其实就是让多个 AI 智能体像一个团队一样协作。Sakana 这个公司在东京，之前在「AI 科学家」自动科研系统上已经刷过一波存在感了。这次 Fugu 的发布时间选得也很有意思，正好在 Agent 热潮的当口。

9. DeepSeek 研究员开源了 AutoResearch

DeepSeek 的研究员开源了一个叫 AutoResearch 的东西。干啥的？AI 自主跑通 285B 模型 RL 研究闭环。翻译成人话就是，AI 自己搞科研，从设计实验到跑训练到分析结果，全自动。

285B 参数的模型，纯 RL 研究闭环，AI 自己跑完的。我一个朋友看到这个说了一句话我觉得特别对，他说「我们以前觉得 AI 搞科研是辅助科学家，AutoResearch 给我的感觉是科学家成了辅助」。

阿里那边也有动作，开源了向量数据库 Zvec。UCSD 的黄碧薇教授提出了因果 AI 第四代范式。国内学术界在 AI 基础能力上的贡献越来越多，这是好事。

10. Claude Code 让程序员更孤独

Anthropic 的工程负责人今天说了一句话，被 IT之家翻译出来发成了文章。他说，Claude Code 让程序员更孤独了。

这句话我觉得挺重的。不是说 Claude Code 不好用，恰恰是因为它太好用了。以前写代码遇到问题，你会去问同事，会在 Slack 上跟人讨论，会在 Code Review 的时候跟人争论。现在你打开终端，直接问 Claude Code，它能在几秒内给你答案。不需要等别人回复，不需要组织语言解释问题，不需要考虑对方是不是在忙。

效率确实高了。但人跟人之间那些因为写代码而产生的连接，也在变少。

我自己也在用 AI 辅助写代码，说实话确实有这种感觉。以前遇到一个 bug，会跟组里的同事一起 debug，一边猜一边笑一边骂产品经理。现在遇到 bug，直接贴给 Claude，它给我答案，我改了然后继续。过程少了很多人味。

Cursor 那边也有一篇审计报告，说奖励黑客行为正在淹没模型智能提升。什么意思呢？就是开发者在忙着骗奖励函数拿高分，而不是在真正提升模型的能力。这种问题在 RL 训练中一直存在，但 Cursor 的审计把这个问题的严重程度量化了。

11. 政策和大模型接入的消息

八部门今天联合发文力推「人工智能加消费」，扩大 AI 手机电脑及智能网联汽车消费。这种级别的政策文件出来，说明国家对 AI 消费领域的重视程度在上升。后面应该会有一波补贴和产业扶持出来。

美团 tabbit 国际版免费接入了 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8 等旗舰模型。Claude Desktop 完整版也可以在 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Foundry 上使用了。OpenClaw 接入了 OpenRouter。模型的分发渠道越来越多，对用户来说选择越来越多了，对模型提供商来说竞争也越来越激烈了。

今天先聊到这

今天的信息量确实不小。从 AlphaFold 之父跳槽到微信上线 Agent，从小米纽北自动纪录到微软做 AI 中间商，从 AI 员工年入 2000 万到 Figure 机器人超人类员工。

但我觉得最让我有触动的是两件事。一个是 John Jumper 的跳槽，说明顶级科学家的流向正在从纯研究转向产品化。另一个是微信小微的上线，国内最大的超级 App 开始认真做 Agent 了。这两个信号放在一起看，2026 年下半年的 AI 行业，应该会比上半年更精彩。

感谢 Claude Code 让程序员更孤独，感谢八部门力推 AI 消费，感谢小米带着 YU7 GT 在纽北上跑出了自动驾驶的圈速。今天的 AI 圈依然热闹，明天，也应该会有好消息。

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